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基础 MCP(Model Context Protocol): 是Anthropic于2024年11月推出的开放的模型上下文协议，标准化了应用向AI Agent提供上下文的方式，可以视作AI应用的USB-C接口，提供了一种将AI Agent连接到不同数据源和工具的标准化方式。 ...

概述 本文为深度学习的入门实践记录，对应源代码放在工程 基础 数据操作 参考 动手学深度学习

线性代数 概率论&统计 Z-score标准分数 在统计学中，Z-score（标准分数）是一种用于衡量数据点与均值之间距离的标准化方法。它表示数据点与均值之间的距离，以标准差为单位。Z-score 可以帮助我们理解数据点在分布中的相对位置，并且在**比较不同数据集，识别异常值（z-score较大的值）**时非常有用。 ...

基础 背景 实现手写或者打印格式的tex公式识别。 实现原理 代码说明 参考 Pytorch-Handwritten-Mathematical-Expression-Recognition https://simpletex.cn/

NLP基础 自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是一门借助计算机技术研究人类语言的科学。 NLP发展史 1970年代以前: 基于文法规则，问题：自然语言是上下文有关文法，规则无法穷举 1970年代 ~ 2006年: 基于数学模型和统计方法的自然语言处理方法开始兴起, 如“通信系统加隐马尔可夫模型”，有向图 2006年 ~ 2017年: 辛顿（Hinton）证明深度信念网络（Deep Belief Networks，DBN）可以通过逐层预训练策略有效地进行训练, 深度学习方法兴起(CNN, LSTM) 2017年 ~ 至今: Google 公司提出了 Attention 注意力模型，Transformer结构几乎一统江湖 统计语言模型发展史 Transformers模型 随着BERT和GPT的大火，Transformer 结构已经替代了循环神经网络 (RNN) 和卷积神经网络 (CNN)，成为了当前 NLP 模型的标配。 ...