概述 本文为深度学习的入门实践记录，对应源代码放在工程 基础 数据操作 参考 动手学深度学习

概述 nginx是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器。 安装 参考: https://nginx.org/en/linux_packages.html#Ubuntu 使用Let’s Encrypt进行SSL处理 参考：https://www.nginx.com/blog/using-free-ssltls-certificates-from-lets-encrypt-with-nginx/ ...

第一章 基础量化见解 Active Portfolio Management的七个量化见解： consensus views lead to the benchmark. The Information Ratio (IR) is the Key to Value-Added. The Fundamental Law of Active Management: IR = IC * sqrt(Breadth) Alphas must control for volatility, skill, and expectations: Alpha = Volatility · IC · Score. Why Datamining is Easy, and guidelines to avoid it. Implementation should subtract as little value as possible. Distinguishing skill from luck is difficult. 关注内容 我们的相对视角将聚焦于收益的剩余部分residual return:即与基准收益benchmark return无关的那部分收益。信息比率是预期年度剩余收益annual residual return与剩余收益年度波动率volatility之比。这一比率界定了主动型管理人可把握的投资机会空间 - 信息比率越大，主动管理的潜力就越大。 ...

以太坊基础 以太坊（Ethereum）是一个建立在区块链技术之上的去中心化应用平台。它允许任何人在其平台上创建和使用通过区块链技术运行的去中心化应用（DApp）。 ...

开始 Uniswap基础 Uniswap 是一个去中心化交易所 (Decentralized exchange, DEX), 旨在成为中心化交易所的替代品。它在以太坊区块链上运行，完全自动化：没有管理员、经理或具有特权访问权限的用户。 Uniswap版本: ...

线性代数 概率论&统计 Z-score标准分数 在统计学中，Z-score（标准分数）是一种用于衡量数据点与均值之间距离的标准化方法。它表示数据点与均值之间的距离，以标准差为单位。Z-score 可以帮助我们理解数据点在分布中的相对位置，并且在**比较不同数据集，识别异常值（z-score较大的值）**时非常有用。 ...

基础 背景 实现手写或者打印格式的tex公式识别。 实现原理 代码说明 参考 Pytorch-Handwritten-Mathematical-Expression-Recognition https://simpletex.cn/

基础 Hugo常用命令 1 2 3 4 5 6 # 创建新站点，指定配置文件格式为yaml, 默认为toml hugo new site [site_name] --config yaml # 创建新博文 hugo new post/[xxx].md # 启动服务 hugo server -D Hugo目录结构 ├ │ ├ ├ ├ ├ ├ ├ ├ └ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ a └ a c d l s r t h r ─ s o a a t e h u c ─ s n t y a s e g h e t a o t o m o e d t e u i u e . t e s n t c r s y y f t s c a p a e m e u s l s l t . m d 文件名称 简要说明 archetypes 该文件夹主要用来存储博客生成的模板文件，初次使用只有一个default.md，可以根据个人的主题配置添加自定义头部信息 assets 该文件夹主要用于保存博客样式css和js文件 content 保存个人博客所有内容 data 保存生成站点时候所需要的配置文件 layouts 以.html形式存储模板，将你博客内容呈现为静态页面 static 存储所有静态内容：图片、.css、.js等，当使用 Hugo 生成静态页面时，所有内容将会被复制 resources 缓存一些文件来加速站点生成 themes 保存主题 hugo.yml 个人博客主题样式配置文件 主题安装 以本博客使用的PaperMod为例。 ...

空格 $a\ b$ 表示空格，1/3m宽度 $a;b$ 表示中等空格，2/7m宽度 极限/微积分 $\exists\ \xi \in S$ $\forall\ x\in S$ 导数 (Derivative), 连续(Continuity), 极限(Limit, Left-hand Limit, Right-hand Limit)： $$ f’(x) = \lim_{h \to 0} \frac{f(x+h) - f(x)}{h} \ \lim_{x \to a} f(x) = f(a) \ \lim_{x \to a^-} f(x) \ \lim_{x \to a^+} f(x) \ \lim_{x \to \infty} f(x) \ \lim_{x \to a} f(x) = 0 $$ ...

NLP基础 自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是一门借助计算机技术研究人类语言的科学。 NLP发展史 1970年代以前: 基于文法规则，问题：自然语言是上下文有关文法，规则无法穷举 1970年代 ~ 2006年: 基于数学模型和统计方法的自然语言处理方法开始兴起, 如“通信系统加隐马尔可夫模型”，有向图 2006年 ~ 2017年: 辛顿（Hinton）证明深度信念网络（Deep Belief Networks，DBN）可以通过逐层预训练策略有效地进行训练, 深度学习方法兴起(CNN, LSTM) 2017年 ~ 至今: Google 公司提出了 Attention 注意力模型，Transformer结构几乎一统江湖 统计语言模型发展史 Transformers模型 随着BERT和GPT的大火，Transformer 结构已经替代了循环神经网络 (RNN) 和卷积神经网络 (CNN)，成为了当前 NLP 模型的标配。 ...