基础

OpenManus是Manus的一套开源实现。

Hello, Manus

  1. 模型配置, 在目录config下面复制config.example.toml改名为config.toml, 然后更新模型配置信息。以使用qwen模型为例:
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# Global LLM configuration
[llm]
model = "qwq-plus"        # The LLM model to use
base_url = "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"  # API endpoint URL
api_key = "sk-xxxxx"                    # Your API key
max_tokens = 8192                           # Maximum number of tokens in the response
temperature = 0.0                           # Controls randomness

# Optional configuration for specific LLM models
[llm.vision]
model = "qwen-vl-max"        # The vision model to use
base_url = "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"  # API endpoint URL for vision model
api_key = "sk-xxxx"                    # Your API key for vision model
max_tokens = 8192                           # Maximum number of tokens in the response
temperature = 0.0                           # Controls randomness for vision model

结合MCP

OpenManus MCP 架构设计

MCP 主机及客户端（MCPAgent）

OpenManus 中 MCP 主机及客户端相关的实现位于app/agent/mcp_agent.py和app/tool/mcp.py

  • 通过 stdio 或 SSE 等方式连接到 MCP 服务器
  • 动态发现可用工具
  • 通过向服务器传递请求来执行工具
  • 处理工具响应和错误

MCP 服务器

OpenManus 提供的 MCP 服务器位于app/server.py

  • 使用 FastMCP 注册工具
  • 通过标准化接口提供工具
  • 处理工具执行、参数验证和结果格式化

MCP服务器提供了以下OpenManus核心工具的访问:

  1. BrowerUse: 网页操作
  2. Bash: 执行命令，处理命令输出和错误等
  3. StringReplaceEditor: 查看、创建和编辑文件，提供精确的字符串替换功能
  4. Terminate: 控制程序执行流程，优雅结束交互会话

使用经验

  1. 在一些趣味性和需要创造力的想法中，temperature调到0.7可以增加随机性
  2. 生成结果比较离谱的时候可以考虑下面的prompt: 用小学生能听懂的话解释

参考

  1. OpenManus 新手保姆教程 - 初级入门